O Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), uma das principais instituições de ensino e pesquisa do Brasil, alcançou um marco importante com a publicação de um artigo na prestigiada revista internacional IEEE Access. O estudo, intitulado “Synthetic SAR Data Generator using Pix2pix cGAN Architecture for Automatic Target Recognition”, é fruto do trabalho de doutorado do Coronel Engenheiro Gustavo Farhat de Araujo, sob orientação do Professor Doutor Renato Machado e coorientação do Professor Doutor Mats I. Pettersson. A pesquisa se concentra na utilização de Inteligência Artificial (IA) para identificar alvos não colaborativos de interesse da Força Aérea Brasileira (FAB), representando um avanço significativo na integração de tecnologias de IA em operações militares.
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Uso de IA para Reconhecimento de Alvos Estratégicos
O emprego de redes de aprendizado profundo, especificamente as Conditional Generative Adversarial Networks (cGAN), no desenvolvimento de imagens sintéticas, demonstra uma inovação considerável na capacidade de reconhecimento de alvos. Essas imagens, similares às geradas por Radar de Abertura Sintética (SAR), possibilitam o treinamento eficaz de algoritmos de classificação para identificar alvos de grande valor estratégico, que muitas vezes são difíceis de detectar. A pesquisa visa superar o desafio de coletar dados suficientes para o treinamento desses algoritmos, crucial para operações de Inteligência, Vigilância e Reconhecimento (IVR).
Contribuição para a Capacidade Operacional da FAB
Alinhada à Concepção Estratégica da Força Aérea 100 (DCA 11-45), a pesquisa tem o potencial de aprimorar significativamente a atual capacidade de IVR da FAB. A utilização de IA para o tratamento e análise de imagens capturadas por radares embarcados em aeronaves de reconhecimento e satélites, como os da constelação Lessonia, pode aumentar a eficiência no combate a atividades ilícitas, como o tráfico de drogas e a mineração ilegal.
Importância da Independência Tecnológica
O estudo também enfatiza a importância do desenvolvimento interno de tecnologias avançadas, especialmente em contextos militares. Como destacado pelo Tenente-Coronel Aviador Geraldo Mulado de Lima Filho, a dependência de tecnologia estrangeira muitas vezes resulta em soluções “caixa preta”, limitando a capacidade de adaptação e avaliação para aplicações operacionais específicas da FAB. O desenvolvimento interno de sistemas de IA permite maior controle e adequação às necessidades estratégicas nacionais.
